ai的基础知识 | 恬静荒芜的时光

大模型

`Transformer`

预训练（Pre-training）与微调（Fine-tuning）流程

多模态

Embedding

ReRank

Agent

多Agent协作

Agent反思+纠错

工作流wokeflow

Function Calling

Langchain

RAG

Embedding

Fine-tuning

Prompt

Prompt → LLM → RAG → Function Calling → LangChain → Agent → 多模态 → Fine-tuning。

大模型核心（LLMs）
├─ 多模态扩展
├─ 基础支撑（Embedding）
└─ 应用方向
   ├─ RAG（检索增强）
   ├─ Function Calling（工具调用）
   └─ Agent（智能体）
      ├─ 单Agent（反思+纠错）
      └─ 多Agent协作
   │
   ├─ 开发框架（LangChain）
   └─ 工作流设计
   │
   ├─ 优化手段
      ├─ Fine-tuning（参数优化）
      └─ Prompt Engineering（输入优化）
```